Optimisation LLM & Visibilité IA
Faites comprendre votre expertise aux IA générative et gagnez en autorité perçue dans ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity.
Notre approche combine optimisation technique (structure, schema, crawl) et optimisation sémantique (entités, RAG, embeddings) pour maximiser vos citations.
Les 2 piliers de l'optimisation LLM
1. Optimisation Technique
Structurez vos données pour que les LLM puissent les crawler, parser et indexer correctement.
- ▸Schema.org & JSON-LD pour décrire vos entités
- ▸Maillage interne intelligent pour guider les crawlers IA
- ▸Architecture d'information claire (sitemaps, hierarchie)
- ▸Crawlabilité optimisée (temps de réponse, pagination)
2. Optimisation Sémantique
Créez du contenu que les LLM comprennent, mémorisent et citent naturellement.
- ▸Prompts réels testés pour couvrir les requêtes utilisateurs
- ▸Entités nommées & relations pour enrichir le graphe de connaissances
- ▸Embeddings & vecteurs sémantiques pour indexation contextuelle
- ▸Autorité perçue (citations, backlinks, mentions)
Optimisation Technique : votre infrastructure GEO
Schema.org & JSON-LD
Implémentation de schémas structurés (Organization, Product, Service, FAQPage, etc.) pour que les LLM comprennent vos entités.
Maillage Interne
Architecture de liens qui guide les crawlers IA vers vos pages stratégiques et renforce vos entités principales.
Crawlabilité
Optimisation des temps de réponse, pagination, sitemaps XML pour faciliter l'indexation par les IA.
Exemple concret : JSON-LD pour une agence
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "AI SEO Hackers",
"description": "Agence GEO & optimisation LLM",
"url": "https://aiseohackers.com",
"foundingDate": "2024",
"knowsAbout": ["GEO", "LLM Optimization", "AI Search"],
"areaServed": {
"@type": "Place",
"name": "France"
}
}Ce type de balisage permet aux LLM de comprendre qui vous êtes et de vous citer correctement.
Optimisation Sémantique : votre contenu pour les IA
Prompts Réels Testés
Nous identifions les requêtes réelles que vos prospects tapent dans ChatGPT, puis créons du contenu qui répond directement à ces prompts.
Entités & Relations
Les LLM fonctionnent avec des graphes de connaissances. Nous enrichissons vos pages avec des entités nommées et leurs relations.
Embeddings & Indexation Contextuelle
Les LLM utilisent des vecteurs sémantiques (embeddings) pour retrouver du contenu pertinent. Nous optimisons vos textes pour qu'ils soient :
- ▸Denses en information : chaque paragraphe contient des entités et relations claires
- ▸Contextuellement riches : liens vers définitions, sources, exemples
- ▸Facilement extractibles : structure claire (titres, listes, tableaux)
Notre Stack IA Propriétaire
Tests Automatisés
Pipelines LLM qui testent vos prompts dans 4+ IA et mesurent votre Score GEO
Monitoring Continu
Surveillance 24/7 de vos citations dans les IA + alertes en cas de chute
Analyse Prédictive
Modèles ML pour prédire l'impact de vos optimisations avant déploiement
Stack mystérieuse mais crédible : nous combinons des LLM API, des crawlers custom, et des modèles d'embeddings fine-tunés pour votre secteur.
Avant / Après : résultats clients
SaaS B2B - CRM
Avant optimisation :
Score GEO : 34/100
0 citation dans ChatGPT sur 50 prompts testés
Après 3 mois d'optimisation :
Score GEO : 87/100
42 citations dans ChatGPT · Position moyenne #2
Cabinet d'avocats - Fiscalité
Avant optimisation :
Score GEO : 52/100
Citations génériques, jamais en #1
Après 4 mois d'optimisation :
Score GEO : 91/100
Position #1 sur 80% des prompts fiscalité Paris
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